乐鱼当制药业遇到区块链与AI

制药行业是阴以及阳，也是暗中与光亮二元性的例子。事实上，制药公司是良心以及败北的悖论。

作者： 年夜康健派编纂 来历： 医谷 2018-11-21 12:03:54

制药行业是阴以及阳，也是暗中与光亮二元性的例子。事实上，制药公司是良心以及败北的悖论。它对于人类福祉的孝敬比任何其他行业都多。但最近，研究型制药公司的贸易模式面对着伟大的压力。他们的研发投资回报率降到了几十年来的最低程度，并且他们于美国以及世界各地的公家荣誉（欧洲的反疫苗运动）比以往任什么时候候都糟糕糕。这类使人担心的增加潜力以及低诺言的近况是投资者愈来愈夷由的重要缘故原由。

医药行业贸易模式与企业荣誉

制药公司今朝的贸易模式运作效率愈来愈低。自1950年以来，每一破费10亿美元用在研发，新核准的药品数目约莫每一9年就削减一半。这些（较少）产物的预计回报率自2010年以来年夜幅降落，从10.1% 降落到3.7% .平均而言，三十家年夜巨细小的制药公司以及生物技能公司于已往五年里从药物中得到的支出仅占其2017年支出的11% .每一年，医疗保健行业（医疗装备以及办事、制药、生物技能以及生命科学）破费近10万亿美元，而于制药研发上的投入只要一小部门（每一年1400亿美元），成果每一年只要30至40项新药得到核准。

8月的盖洛普平易近意查询拜访发明，美国公平易近对于任何行业的评价都高在制药业（该行业16年来最糟糕糕的体现）。于此次平易近意查询拜访中，排名末了的五个行业遭到的评价都是负面的，此中三个 联邦当局、制药业以及医疗行业 获得了对折以上公家的负面评价。

一项新的阐发（2018年）发明，制药公司的荣誉正饱受侵蚀。公家对于制药商的通明度、开放性以及真实性的评价也显著降落。

只管有负面的公家言论，制药公司确凿于社会中阐扬了要害的踊跃作用。每一个事物都有两面性 ，本相老是于此中间部门。制药公司老是吸引着布满抱负以及豪情的人，热中在研究解决康健问题的要领，但与此同时，制药市场的实际也致使企业犯法的诱惑异样严峻。是以，只管存于败北以及缺少通明度的问题，制药公司的重要问题仍旧是于药物开发上的守旧性，这个历程因为缺少立异、数字中止、倏地的技能前进和诸如缺少数据重现性等其他问题而效率降落。

事实上，因为缺少数据的可反复性，制药行业有一条不可文的划定： 学术界孕育发生的所有生物医学研究中，看起来将会是领先立异，但终极将被证实是过错的。 出在这个缘故原由，2011年拜耳公司的一组研究职员决议测试这个纪律。是以，以近来67个药物发现工程为例，他们发明，于跨越75% 的环境下，宣布的数据不婚配他们的内部复制。而这些研究并无揭晓于不靠谱的肿瘤学期刊上，而是于《科学》、《天然》、《细胞》等杂志上惹起惊动的研究。事实上，医药从业员以为医学文献是最不成靠的。有趣的是，化学家、物理学家以及项目师，都是他们本身范畴中最有决定信念的。

事实上，一些学术文章凡是是由制药公司雇佣的一名贸易作家（代笔人）撰写的，上面刻着一个学者的名字，以彰显自力性以及科学的严谨性。这些学者每每很少或者底子没有介入网络数据或者草拟论文。

是以，只管学术界以及制药公司触及了这场关在数据再现性的 鸡照旧蛋 会商，但实际是，制药公司的技能立异不知怎么地被遗忘了。是以，认可单个细胞的生物学比预期的要繁杂患上多，咱们需要超等计较机，人工智能以及区块链来理解生命科学的繁杂性，这多是促成药物开发立异的最好要领。

药物开发：近况

药物开发是一个历程，一旦一个化合物经由过程药物研究发明，将新的药物带入市场的历程。每一发明10000个化合物，此中约莫250个将经由过程更严酷的临床研究。终极，这250种化合物中的5种将经由过程高度把控的临床实验（Phase1-3）。药物开发的整个历程需要10到15年的时间以及26亿美元才气将一种药物推向市场。

于整个药物研发历程中，每一个公司城市孕育发生年夜量的数据，隐蔽于防火墙后面（未宣布的年夜数据）。必然水平上是因为严酷的羁系以及合规尺度，部门缘故原由是这些公司所处的猛烈竞争情况。这些参差不齐的数据年夜部门处在浑沌状况，很长一段时间以来，企业现实上其实不以为这个数据合适举行回首性阐发。治理层每每以为，于需要云云年夜的投资的工作上没有充足的价值。

此刻试着把药物开发想象成一组三个盒子： 摸索，临床前以及临床盒子。这些盒子中的每个都是从另外一个盒子中衍生出来的，于药物开发的整个历程中没有线性以及沟通（因为彼此不信托）。显然，所有三个盒子揭晓的数据常常（50-70%）缺少反复性（过错的负面以及正面成果） ，而年夜数据则没有宣布。这个摸索盒子没有任何划定，临床前盒子是有划定的，临床盒子是彻底羁系的。以至以为发明（以及立异）凡是来自在没有严酷履行的法则以及法例ーー事实上，抗生素是偶尔发明ーー可是规章轨制的缺掉也是有限度的。凡是，一旦跨越了这个限度，可能就会呈现"无当局状况"了。

于科学历程与羁系情况之间，当前的药品开发历程需要年夜量的立异。

药物立异：技能立异

幸运的是，实际摆于咱们眼前，此刻是时辰真正最先成立新的贸易模式，数据可以被掩护，同时也能同享，这个实际就是所谓的区块链。

制药中的区块链可用在： 年夜份子供给链、药物保险（药物怎样被打造出来）、大众保险以及消费者意识、召回治理、临床实验治理以及打造供给链（后勤恶梦）。 Exolchain （区块链药物草创公司）治理区块链上患者康健信息的保险存储，答应小我私家节制临床实验研究职员怎样操控他们的医疗数据。区块链创业公司 Qad.re 还可以帮忙制药公司解决供给链中假药的问题（占市场份额的10% ，而且形成近100万人灭亡）。

此外，苹果、英特尔以及google近来都大肆投资收购人工智能草创企业，也就屡见不鲜了。虽然他们都没有药物开发的经验，但他们都踊跃地进入医疗保健市场。硅谷始终以来都最快最先立异以及接待新技能，而且可以很快地逾越传统的制药公司来倾覆整个行业。微软公布了其霸占癌症的规划。一个由计较机科学家、步伐员以及项目师构成的团队将测试人工智能步伐履行各类各样的使命，好比创立细胞的综合模子，以相识它们怎样彼此交流，或者者癌症患者的人体性能将对于差别的药物孕育发生如何的反映。

Benevolent AI哄骗其人工智能算法的猜测威力来设计新份子，而这些依据则是基在基因、方针、疾病、卵白质以及药物之间跨越10亿个瓜葛的常识图表。

总部位在伦敦的人工智能公司 DeepMind，隶属在google的母公司 Alphabet，该公司正于练习其软件折叠卵白质用在药物摸索。DeepMind 规划应用一种基在其焦点技能之一的算法 AlphaGo 软件来建造药物。

位在波士顿的生物制药公司 Berg 正于使用AI，经由过程运用一种算法以及基在几率的人工智能阐发病人的基因型、表型以及其他特性。

baidu研究公司公布，它已经经创举出一种比人类病理学家更好的要领来辨认乳腺构造中的肿瘤细胞。初期成果也注解，AI于皮肤癌检测方面比人工越发正确。

Xtalpi，集成量子物理学以及人工智能于药物研究以及开发，开发一个混淆物理学以及人工智能的软件平台，矫正药物样小份子的份子模子。

于2018年的一份很是具体的列表中，你可以找到年夜部门115家于药物研发中使用人工智能的创业公司，这些公司大抵按研究阶段分类： 临床前期，临床等等。

google年夜脑团队的成员公布，他们已经经建造了辨认卵白质结晶的计较机视觉，声称正确率约为94% .卵白质的结晶决议了细胞的外形，可以于医治各类疾病的药物中阐扬作用。

IBM ����APPWatson Health与 Quest Diagnostics 公司互助，推出了一项基因组测序办事，旨于经由过程整合认知计较以及基因组肿瘤测序，倏地发明高度个性化的癌症医治方案，于精准医学范畴取患了伟大进展。

固然，这些立异公司会层见叠出。我信赖十年内，咱们将看到传统药物开发模式的底子性变迁。这不单单是由于人工智能，而是年夜数据技能的联合 由传感器以及电子病历（EMR）集成以及电信 / 长途医疗以及人工智能撑持。

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